摘要
本发明涉及智能降回声音频处理方法及系统,方法包括获取声场信号和扬声器参考信号,并进行信号分帧和短时傅里叶变换,得到时频谱音频数据;对所述时频谱音频数据进行线性回声消除处理,并动态调整收敛速度,得到初步过滤信号;对所述初步过滤信号进行非线性残差回声消除,并进行多反射路径生成,得到非线性消除信号;对所述非线性消除信号执行多模态残留抑制,通过子带划分与联合判决进行频谱处理,得到回声抑制信号;获取实时环境声场变化数据,对所述回声抑制信号进行声学增强,得到目标降回声音频输出。本发明够更精准地识别和过滤基本回声成分。
技术关键词
信号
回声消除
非线性
音频
短时傅里叶变换
环境传感器数据
噪声抑制
奇异值分解重构
多模态特征
耦合特征
扬声器
滤波器
矩阵
降维特征
多路径
频谱特征
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