一种考虑用能特性的产业用电数据分类方法

本发明涉及数据分类技术领域，其公开了一种考虑用能特性的产业用电数据分类方法，包括步骤数据采集、预处理、特征提取、数据分类、数据整合，数据采集涵盖多参数，数据源广，适用性强。预处理环节通过数据标记、缺失值填充及异常值替换，保障了数据准确性与完整性，为后续分析筑牢基础；特征提取从功率、用电量、用电时间等维度确定多特征值，多方位刻画用电特性；数据分类依据特征值与预设阈值比较，结合多维度判断，使分类更精准，贴合产业实际用电情况；数据整合形成综合分类结果，便于在电力规划、产业布局等方面直接应用。整体上，该方法有助于精准把握产业用电规律，为电力资源合理调配、用电管理等提供科学有效的依据。