摘要
本发明公开一种X射线图像的缺陷识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括获取X射线图像;对所述X射线图像进行图像增强,得到X射线增强图像;调用识别模型识别所述X射线增强图像,以输出具有缺陷分割区域的目标图像,所述识别模型预先训练,所述缺陷分割区域基于目标框标识,不同缺陷类型对应不同目标框标识。本方案通过将预先训练的识别模型导入到图像处理系统中,在系统中一次性完成X射线图像的获取、识别以及结果的直接输出,提高了X射线图像的缺陷识别效率和准确率。
技术关键词
缺陷识别方法
深度学习模型
缺陷预测
标注工具
图像增强
数据
上采样
融合特征
样本
图像处理系统
标识
电子设备
可读存储介质
图像缩放
存储器
识别装置
处理器
指令