基于多维度价值评估的数据定价方法、终端及存储介质

本发明涉及数据产品定价技术领域，公开了基于多维度价值评估的数据定价方法、终端及存储介质。该方法基于差分隐私机制对需要定价数据进行脱敏处理，生成数据的隐私预算值和隐私风险值，据此得到隐私评分；根据脱敏数据在指定任务上的评估指标生成数据的质量评分；利用双目标优化算法计算出满足最优隐私预算值的动态权重系数，用于权衡隐私保护目标与数据质量目标；基于所述隐私评分、所述质量评分、所述动态权重系数以及数据提供方的成本信息，利用元学习模型生成数据定价公式，输出定价结果。本发明实现公正合理的数据定价，平衡数据购买方对数据的期待与数据提供方的泄密风险，促进数据交易市场的健康发展。