摘要
本发明公开了一种基于数据分析的企业运营监管系统,涉及数据分析技术领域,通过采集时间序列数据D,计算出的惯性行为向量Hinert,建立各业务节点的长期稳定行为模式,弥补依赖静态数据、无法捕捉长期趋势的缺陷。通过计算当前行为向量Hcurr并获取行为偏离向量Dd,能够精确识别业务节点是否偏离长期惯性,避免传统系统对企业业务异常响应滞后的问题。并结合惯性行为向量Hinert计算综合风险向量Rrisk,从而克服现有企业监管系统仅能基于当前数据做静态分析,无法提前预判业务变化趋势的不足。通过优化方案Oopt,进行业务调整,精准优化运营策略,解决了传统系统缺乏动态调整能力,难以在早期介入干预的问题。
技术关键词
运营监管系统
企业管理系统
订单
时间序列预测模型
OMS系统
风险
客户
ERP系统
分析模块
CRM系统
节点
采集单元
数据分析技术
标准化方法
因子
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
分布式系统
分布式数据采集
分布式数据库
订单
分布式事务协调
模拟模型
塑料包装瓶
成型方法
记录数据集合
指标
特征值
样本
时间序列预测模型
计算机程序产品
指标库
纳米陶瓷材料
智能协作
机械臂
参数
介电性能测试