摘要
本发明公开了一种基于人工智能的工业聚集区水资源需求预测与节水调控方法及系统,涉及水资源调控技术领域。包括有:S1:根据预处理的所述传感器数据,建立评价指标模型;S2:将预处理后的所述传感器数据,通过构建的节水模型,获取预测用水量,同时根据所述预测用水量和综合评价分数,确定出初步节水方案;S3:对所述初步节水方案进行调整,并获取每个节水方案对应的风险评估系数,通过所述风险评估系数,确定出最终节水方案。本发明通过建立评价指标模型,使其可以根据不同节水措施的效果评估,提供最优的节水路径和实施方案,从而确保了水资源的有效配置,提升了水资源管理的科学性和精确度。
技术关键词
水资源需求预测
节水措施
调控方法
生化需氧量
长短期记忆网络
水质
门控循环单元
水资源调控技术
随机森林模型
风险
工业
溶解氧
污水处理设施
传感器
指标
调控系统
水量
漏水点
测试模块
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习识别系统
配网作业
YOLO模型
油田
视频采集模块
非易失性存储器
人工神经网络
控制器
参数
解码器
检验化验单
模糊匹配算法
肿瘤
动态权重分配
支持向量机
农业固碳减排
协同调控方法
二氧化碳输送装置
中央控制单元
二氧化碳浓度传感器