摘要
本发明提供了一种磁共振图像重建方法、模型训练方法、装置、设备及介质,所述方法为将获取的待重建欠采样k空间数据输入预先构建的图像重建模型进行连续多次k空间重建处理得到磁共振重建图像;其中,图像重建模型中的k空间重建处理包括:基于引入对称权重的Transformer编码器对输入的k空间数据进行频率域修复,基于对频率域修复后的k空间数据进行图像域信号修复,基于对图像域信号修复的k空间数据进行数据一致性处理。本发明通过采用以端到端的展开训练优化方式构建得到的图像重建模型,不仅能充分利用欠采样数据的频率域和图像域信息,有效提升图像重建的精准性,而且能有效降低计算资源开销和时间成本,确保重建过程的高效性。
技术关键词
编码器
编码特征
网络
数据编码
成像控制器
磁共振图像重建
注意力机制
多层感知机
磁共振成像设备
图像转换模块
频率
图像编码
模型训练方法