摘要
一种三电平ANPC逆变器IGCT器件的开路故障辨识方法,包括:建立由IGCT器件搭建的ANPC逆变器仿真模型;对ANPC逆变器仿真模型中的18个IGCT器件进行模拟开路故障,进行故障模式分类;对ANPC逆变器仿真模型中的故障进行仿真数据采集,选用逆变器三相输出电流、IGCT缓冲电路的电容、电感电压作为故障观测值;对故障观测值进行小波变换,并引入辅助判据,共得到十个故障特征值;将十个故障特征值带入BP神经网络训练模型,并进行最佳BP神经网络模型寻优;对运行的逆变器模型的数据进行实时采集,并经过小波变换处理,将数据送入最优模型,实现在线故障诊断。本发明实现了三电平逆变器IGCT状态的在线有效诊断。
技术关键词
IGCT器件
故障辨识方法
逆变器
BP神经网络模型
缓冲电路
仿真模型
BP神经网络训练
小波变换处理
在线故障诊断
三电平
特征值
仿真数据
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