一种云桌面故障预测和诊断方法、装置、设备及介质

本申请是关于一种云桌面故障预测和诊断方法、装置、设备及介质。该方法包括：实时采集云桌面系统的运行数据；其中，运行数据包括系统资源数据、用户行为数据、硬件健康数据、软件日志数据和历史故障数据；对运行数据进行处理，得到处理后的运行数据；利用预先训练好的故障预测模型对处理后的运行数据进行故障预测分析，得到故障预测结果；其中，预先训练好的故障预测模型为通过对构建的故障预测模型进行训练得到的模型；利用预先训练好的故障预测模型对历史故障数据、软件日志数据和故障预测结果进行故障诊断分析，得到故障发生原因和故障修复措施。本申请能够自动进行预测和诊断故障，减少了故障对用户体验的影响，提升了云桌面系统的稳定性。