一种基于地图的重点关注人员管控大模型可视化系统及方法

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一种基于地图的重点关注人员管控大模型可视化系统及方法
申请号:CN202510296427
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120744801A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于公共安全技术领域,具体涉及一种基于地图的重点关注人员管控大模型可视化系统及方法,包括多源数据采集层,用于构建包含身份、轨迹、生物特征的多模态数据集;大模型分析层,包含时空轨迹预测模型、风险积分计算引擎、群体事件预警模型及数据处理;可视化交互层,基于三维地图引擎动态渲染人员轨迹、风险热力图及警力资源分布,支持分级预警显示与应急预案联动;监测追踪层与跟踪预警层配合,通过改进的时空ST‑DBSCAN算法划分常去/不常去区域,并监测追踪管控人员危险行为,触发差异化预警机制。本发明兼具多模态数据融合技术,实现万人级轨迹点实时加载,支持多地公安机关数据协同训练,还能够监测追踪管控人员危险行为。
技术关键词
可视化系统 DBSCAN算法 地图 轨迹预测模型 物联网感知设备 动态跟踪系统 地点 隐马尔可夫模型 预警模型 数据采集层 风险 特征提取模块 高精度定位技术 分类技术 热力图 双重验证机制 LSTM神经网络 关联分析技术
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沪ICP备2023015588号