一种基于视觉基础模型优化的U-Net++遥感语义分割方法

本发明公开了一种基于视觉基础模型优化的U‑Net++遥感语义分割方法，包括：遥感影像通过视觉基础编码模块后得到视觉特征图X0；遥感影像通过U‑Net++编码模块依次得到遥感影像特征图X0,0、X1,0、X2,0、X3,0、X4,0；特征融合增强模块将视觉特征图X0与遥感影像特征图X4,0进行连接，然后通过通道注意力机制对连接的特征图进行特征融合增强，经过重投影整合恢复原始特征图尺度得到特征图X1；解码模块通过U‑Net++解码器的上采样与特征连接进行特征图解码，得到输入遥感影像的预测结果X。本发明能提高预测精度，充分发挥视觉基础模型强大的先验知识，并建立全局语义相互作用和上下文长距离关联。