摘要
本发明公开了一种基于隐私计算的数据多维度联动安全加解密方法,涉及数据安全技术领域,包括步骤1,获取数据并提取数据的特征和维度;步骤2,根据数据的特征和维度将数据分割成若干个子数据块;步骤3,通过加密算法对每个子数据块进行加密生成若干个加密数据块;步骤4,对加密数据块的加密数据进行关联性逻辑验证,判断加密算法加密过程是否正确;步骤5,通过隐私计算对若干个加密数据块的加密数据进行多维度联动分析,得到多维度联动分析数据;步骤6,对多维度联动分析数据进行解密,得到最终的分析结果数据。本发明既保护了数据的隐私又可以有效判断数据的准确性,提高安全性的同时也提升了使用者的用户体验。
技术关键词
加密数据
加解密方法
数据共享平台
访问控制策略
属性基加密方法
同态加密技术
分布式存储系统
数据安全技术
对称加密算法
差分隐私
数据加密
逻辑
云存储
存储设备
假名