一种基于隐私计算的数据多维度联动安全加解密方法

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一种基于隐私计算的数据多维度联动安全加解密方法
申请号:CN202510296651
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119808165B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于隐私计算的数据多维度联动安全加解密方法,涉及数据安全技术领域,包括步骤1,获取数据并提取数据的特征和维度;步骤2,根据数据的特征和维度将数据分割成若干个子数据块;步骤3,通过加密算法对每个子数据块进行加密生成若干个加密数据块;步骤4,对加密数据块的加密数据进行关联性逻辑验证,判断加密算法加密过程是否正确;步骤5,通过隐私计算对若干个加密数据块的加密数据进行多维度联动分析,得到多维度联动分析数据;步骤6,对多维度联动分析数据进行解密,得到最终的分析结果数据。本发明既保护了数据的隐私又可以有效判断数据的准确性,提高安全性的同时也提升了使用者的用户体验。
技术关键词
加密数据 加解密方法 数据共享平台 访问控制策略 属性基加密方法 同态加密技术 分布式存储系统 数据安全技术 对称加密算法 差分隐私 数据加密 逻辑 云存储 存储设备 假名
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