基于人工智能的患者麻醉苏醒状态监测系统

本发明公开了基于人工智能的患者麻醉苏醒状态监测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、麻醉苏醒异常检测模块、麻醉苏醒监测模块、超参数优化模块和患者麻醉苏醒管理模块。本发明涉及麻醉苏醒数据处理技术领域，具体是指基于人工智能的患者麻醉苏醒状态监测系统，本方案创新性地提出了优先识别麻醉过程中的异常情况，确保在不同麻醉阶段能够精准划分患者的苏醒状态，并准确预测完全苏醒时间；引入局部与全局密度相结合的综合密度计算方法和子树合并策略，实现了对麻醉苏醒异常数据的精确检测和分类；通过优秀选择因子、粒子随机发散策略和优化适应度低的粒子个体方法，增强全局最优解搜索能力，从而获取监测模型最优参数组合。