一种用于铜棒生产的缺陷识别方法及系统

本发明公开了一种用于铜棒生产的缺陷识别方法及系统，方法包括：根据预设的图像对比策略对某一表面子图像集合中的各个表面子图像进行对比，并基于对比结果在某一表面子图像集合中选取目标表面子图像；构建目标表面子图像与某一表面子图像集合中其他表面子图像之间的目标关联关系；将目标表面子图像输入至预设的缺陷识别模型中，缺陷识别模型输出与目标表面子图像相对应的目标缺陷识别结果，并采用目标关联关系将目标缺陷识别结果确定为其他表面子图像的缺陷识别结果。能够尽可能地将相同类型的待检测铜棒进行自动地划分至同一集合中，并对该集合进行选取目标表面子图像，并识别该目标表面子图像的缺陷的方式，能够有效地提高铜棒检测的效率。