基于Nernst方程指导的神经网络模型对土壤中的速效钾进行速测的方法及系统

基于Nernst方程指导的神经网络模型对土壤中的速效钾进行速测的方法及系统，涉及电化学检测领域。解决了电化学检测在实际应用中信号不稳定，样本数量有限的电化学信号数据集限制了神经网络的学习，影响电化学检测精度等问题。所述方法包括：检测信号采集设备中的电信号，采用离子选择电极对不同浓度的土壤溶液进行逐一检测，将电信号存储形成土壤电信号数据集并进行去漂移和粗粒度处理，采用所述Nernst方程指导的神经网络模型在所述土壤电信号数据集上进行训练；采用速效钾含量动态估计法对所述训练后的网络模型在真实的土壤样本信号数据集上进行微调，将所述方程指导的神经网络的模型输出转化为土壤的速效钾含量。