摘要
本申请公开了一种甲状腺细针穿刺细胞基因突变的预测方法及系统,方法包括:基于具有间接相关标注信息的甲状腺细针穿刺液基细胞学图像数据对特征提取模型进行训练,得到训练后的特征提取模型;基于训练后的特征提取模型对甲状腺细针穿刺液基细胞学图像数据进行全片特征推理,得到若干特征图谱;根据若干特征图谱确定基因突变的权重系数;根据基因突变的权重系数进行特征预测分析,得到甲状腺细针穿刺细胞基因突变的预测结果。本申请实施例能够有效地缩小数据维度同时保留重要信息并充分考虑不同尺度之间的关联,提高细胞基因突变的预测精度。本申请可以广泛应用于基因突变检测技术领域。
技术关键词
特征提取模型
图谱
基因突变检测技术
sigmoid函数
数据
神经网络参数
双曲正切函数
全局平均池化
图像块
模块
注意力机制
表达式
预测系统
矩阵
策略
精度