摘要
本发明提供一种交通状态数据插补方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取原始GPS数据,对所述原始GPS数据进行预处理以得到预处理后的车辆轨迹数据集合,并基于预处理后的所述车辆轨迹数据集合生成交通速度张量;基于所述交通速度张量,在空间和时间视角中构建考虑空间和时间因素的异构图注意力网络模型;利用所述异构图注意力网络模型,提取空间和时间视角的潜在特征,通过对所述潜在特征进行特征融合,进行缺失交通状态数据的插补;以及输出交通状态数据的插补结果,以实现对缺失数据的准确估计。通过本发明,通过融合空间和时间异构特征,能够在不同的缺失比例下对交通状态提供稳健的插补,从而更准确地预测交通状态。
技术关键词
异构
数据插补方法
多层感知机
节点特征
车辆轨迹数据
交通
插补装置
路段
注意力机制
计算机程序代码
定义
多模态信息
视角
关系
道路特征
矩阵
周期性