基于多目标遗传算法的自适应数学形态轴承故障特征提取方法

本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体的说是一种基于多目标遗传算法的自适应数学形态轴承故障特征提取方法，提出一种自适应数学形态算子，并采用多目标遗传优化算法对自适应数学形态算子进行优化以确定结构元素滤波的最优性能，在满足最大峭度与最小包络熵值要求的同时选择出合适的结构元素尺寸与权重因子参数，从而实现对强噪声干扰下的轴承振动信号进行降噪滤波，可在时频域中精确地捕捉信号的细节和形态特征，为滚动轴承故障诊断提供更精准、可靠的依据。