一种晶粒异常粗大Super304H钢管服役安全性评估方法

本发明涉及金属材料服役安全性评估技术领域，尤其为一种晶粒异常粗大Super304H钢管服役安全性评估方法，本发明首先通过预拉伸试样的固溶和高温时效耦合处理方法，精确模拟了Super304H钢管粗晶区长期服役过程中的组织演化行为，通过Larson‑Miller参数法即P函数计算各时效态下的P函数值，再计算各时效态下的硬度值，并将硬度值下降段数据与P函数值进行数据拟合，构建了硬度参数与粗晶区组织老化程度之间(P函数)的关联模型，结合Super304H钢硬度处于下限值(150HV)建立了服役剩余使用寿命评估模型，实现了对外壁粗晶Super304H钢管服役安全性的准确评估，为超超临界机组的科学运行管理与安全评估提供了技术支持，有望在超超临界机组运维领域发挥关键作用，助力电力行业高效安全发展。