一种基于量子门线路的群体编码方法、装置、介质及设备

本发明涉及量子计算与人工智能技术领域，公开了一种基于量子门线路的群体编码方法、装置、介质及设备。所述方法，包括：对输入数据进行多维预处理；基于多个量子比特构建多条量子门线路，每条量子门线路包括多个量子弛豫门；为每个量子弛豫门确定对应的首选刺激；预处理后的输入数据被输入到多条量子门线路中，每条线路通过多个量子弛豫门进行处理，对首选刺激下的激发态概率进行测量，生成每个量子弛豫门各自的活动值；按照串行、并行或多维组合方式对活动值进行加权整合，形成群体组合向量作为群体编码结果；所述群体编码结果输入至神经网络模型。应用本发明可以提升和增强神经网络模型的抗噪性能。