摘要
一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质,获取少棘巨蜈蚣的特征部位样本图片和色泽样本图片,根据色泽样本图片,计算得到色泽分数以及得到长度分数,测量成分含量,得到成分分数,结合长度分数和色泽分数,得到最终分数,建立蜈蚣质量等级对照表。用特征部位样本图片,预处理后通过可变形卷积,得到提取特征,输入卷积神经网络中进行训练,得到蜈蚣类别训练网络,用色泽样本图片训练蜈蚣质量等级训练网络中,将实际图片输入到类别训练网络中,将蜈蚣类别为少棘巨蜈蚣对应的图片输入蜈蚣质量等级训练网络中,得到实际图片对应的蜈蚣质量等级。本申请在实际使用时,无需去测试成分含量,只需要通过照片,即可得到蜈蚣的质量等级。
技术关键词
矩阵
图片
成分含量
识别方法
少棘巨蜈蚣
黄曲霉毒素含量
元素
黄曲霉毒素B1含量
样本
网络
模块
图像
训练集
位点
可读存储介质
采样点
拟合算法
处理器
识别系统