一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质

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一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510297557
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120220140A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质,获取少棘巨蜈蚣的特征部位样本图片和色泽样本图片,根据色泽样本图片,计算得到色泽分数以及得到长度分数,测量成分含量,得到成分分数,结合长度分数和色泽分数,得到最终分数,建立蜈蚣质量等级对照表。用特征部位样本图片,预处理后通过可变形卷积,得到提取特征,输入卷积神经网络中进行训练,得到蜈蚣类别训练网络,用色泽样本图片训练蜈蚣质量等级训练网络中,将实际图片输入到类别训练网络中,将蜈蚣类别为少棘巨蜈蚣对应的图片输入蜈蚣质量等级训练网络中,得到实际图片对应的蜈蚣质量等级。本申请在实际使用时,无需去测试成分含量,只需要通过照片,即可得到蜈蚣的质量等级。
技术关键词
矩阵 图片 成分含量 识别方法 少棘巨蜈蚣 黄曲霉毒素含量 元素 黄曲霉毒素B1含量 样本 网络 模块 图像 训练集 位点 可读存储介质 采样点 拟合算法 处理器 识别系统
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