摘要
本申请公开了一种基于动作建模的超写实数字人检测方法,方法包括:针对指定人物,基于人体三维模型进行动作序列提取;基于动作序列基于视觉模型提取指定人物的运动特征;针对提取的运动特征,将运动特征映射到特征空间中,构建一个动作特征分布混合模型,并基于模型计算数字人在正常特征分布下的异常评分,根据异常评分完成数字人伪造检测。本发明方法及其系统基于动作建模的超写实数字人伪造检测方法,通过与现有动作捕捉技术进行搭配,能够学习到更通用的动作特征,从而达到检测超写实数字人的效果,具有较强的泛化性。
技术关键词
运动特征
人检测方法
视频检测方法
特征提取网络
人体三维模型
动作特征
序列
高斯混合模型
人检测系统
动作捕捉技术
运动估计方法
视觉
局部特征信息
相邻两帧图像
参数化方法
预训练模型
特征提取模块
处理器