摘要
本发明提出一种基于贝叶斯推理的煤矿矿震预测方法和系统,其中,方法包括获取煤矿区域内已观测到的微地震事件数据;构建微地震预测模型,基于历史时段内的微地震事件数据获得微地震预测模型的模型参数的最优解,模型参数包括事件触发参数和事件发生参数;将模型参数的最优解作为先验信息,针对已观测到的微地震事件数据,基于贝叶斯推理获得后验分布;从后验分布中抽取设定概率范围内的后验概率,基于每个后验概率对应的模型参数获得预测时段对应的最大震级,基于设定概率范围内所有后验概率对应的最大震级和给定震级阈值计算得到最大震级事件发生概率。
技术关键词
地震
后验概率
计算机执行指令
参数
贝叶斯推理方法
数据
预测系统
可读存储介质
指数
强度
蒙特卡洛
处理器通信
存储器
模块
电子设备
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精细表征方法
二维地震数据
模态分解方法
多尺度
反射特征
分段
支持向量机算法
故障分类模型
时间序列分析方法
支持向量机分类