一种基于遥感土地利用和土地变化数据的农作物监测方法

本发明公开了一种基于遥感土地利用和土地变化数据的农作物监测方法，通过遥感卫星图像数据获取，实现大范围农田区域的宏观农作物信息捕捉，数据预处理有效去除噪声、校正畸变并增强特征，为分类识别提供高质量基础，定制化模型通过冻结预训练模型的卷积层并添加新层，既保留特征提取能力又适应农作物分类任务，使用适合多类分类的优化器和损失函数编译模型，确保训练稳定性和收敛性，大量预处理后的图像数据训练提升模型泛化能力和分类精度，农作物分类模型能实时或准实时处理遥感图像，输出农作物类型信息，实现智能化、自动化监测，结果分析与输出生成直观分布图和详细监测报告，为农业生产决策提供有力数据支持。