摘要
本发明公开了一种玻璃温室二氧化碳浓度预测方法、装置以及设备,包括:获取目标玻璃温室环境中的多源传感器数据,并进行数据预处理,得到目标玻璃温室环境的时间序列数据;基于皮尔逊相关系数分析多源传感器数据,筛选出大于预设相关系数的若干特征,并得到目标玻璃温室环境中的若干特征对应的时间序列数据;对时间序列数据进行时间窗口划分,生成时间窗口特征序列;将时间窗口特征序列输入预设二氧化碳浓度预测模型中,得到目标玻璃温室环境的二氧化碳浓度预测值。本发明属于二氧化碳浓度预测领域。本发明利用皮尔逊相关系数筛选出了与二氧化碳浓度相关的多维时序特征向量,降低数据维度的同时提高了计算效率。
技术关键词
玻璃温室
浓度预测方法
门控循环单元
皮尔逊相关系数
时序特征
序列
数据
融合特征
多通道特征
传感器
调制器
多头注意力机制
神经网络参数
特征提取模块
传播算法
动态
预测装置
滑动窗口