摘要
本申请提供的基于知识引导机器学习的单双季稻混种区水稻产能预测方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取混种区单双季稻数据集,根据所述混种区单双季稻数据集构建基于梯度提升树模型的水稻实际产量预测模型,根据所述水稻实际产量预测模型预测目标区域单双季稻实际产量,构建基于环境分区的水稻潜在产量估算模型并预测目标区域单双季稻潜在产量,根据所述目标区域单双季稻实际产量及所述目标区域单双季稻潜在产量的差值估算目标区域水稻产能潜力,本申请在单双季稻产量数据缺失的情况下,结合卫星观测信息和知识引导人工智能学习,可以在水稻混种区中实现单双季稻产量的解混和区分预测,显著提高了南方混种区水稻产量预测精度。
技术关键词
产能预测方法
梯度提升树模型
双季稻产量
变量
生长环境参数
双季水稻
构建机器学习模型
种植系统
归一化植被指数
强度
分区
模型预测值
时序
数据采集单元
处理器
预测装置
电子设备
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