摘要
本发明公开了一种基于协作NOMA‑MEC安全卸载系统的节点激励方法,该节点激励方法包括:收集空闲资源状态和信道增益信息,分配计算任务,衡量用户节点和协作节点的能耗;采用Stackelberg博弈模型刻画用户节点和协作节点之间的资源交互关系,根据博弈双方的博弈行动和能耗,为用户节点制定最优卸载策略,为协作节点制定最优定价策略,以达到Stackelberg均衡;根据最优卸载策略和最优定价策略,将计算任务通过协作NOMA的方式卸载到MEC服务器,完成卸载任务的计算和结果返回。本发明同时实现了用户节点的最优资源分配、协作节点的选择和最优资源分配,解决了协作NOMA‑MEC安全卸载系统中多个自私协作节点的激励和选择问题,符合现实应用场景。
技术关键词
节点激励方法
卸载系统
Stackelberg博弈模型
定价策略
卸载策略
能耗
噪声功率比
信道
资源分配
服务器
逼近算法
芯片架构
基站
报酬
迭代算法
代表