摘要
本申请提供一种基于方向表征学习的个性化血糖预测方法、装置及设备,涉及机器学习技术领域。其中方法包括:获取目标用户在历史时间段内的血糖时序数据和影响该目标用户血糖的变量时序数据;对所述血糖时序数据和所述变量时序数据进行预处理后,输入预先训练的个性化血糖预测模型,得到在未来设定时间段内该目标用户的血糖预测值。本申请的个性化血糖预测模型是通过历史糖尿病病例时序数据对基于方向表征学习的神经网络进行训练得到的,历史糖尿病病例时序数据包括各个历史糖尿病病例的血糖时序数据样本和影响血糖的变量时序数据样本。可见,本申请是基于用户的血糖数据和影响血糖因素变量数据进行预测的,能够生成准确的个性化血糖预测。
技术关键词
血糖预测模型
时序
血糖预测方法
数据
变量
样本
计算机可读指令
时间段
拼接单元
分层
解码器
血糖值
机器学习技术
序列
处理器
编码器
预测装置
模块
可读存储介质
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