摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种计算任务处理方法、系统、终端设备及存储介质,该方法包括:获取计算任务的任务信息;获取通过训练后的预测模型预测得到的下一时刻边缘服务器处理不同优先级的计算任务所需的计算资源需求量;将计算任务的任务信息、计算任务的优先级和计算资源需求量输入训练后的深度强化学习模型得到计算任务的处理方式;当计算任务的处理方式为由终端设备处理计算任务时,根据处理方式处理计算任务,当计算任务的处理方式为由边缘服务器处理计算任务时,将计算任务发送给边缘服务器并接收边缘服务器处理计算任务得到的计算结果。通过上述方式,本申请实现了降低计算任务的处理时延且提高计算任务的处理成功率。
技术关键词
深度强化学习模型
终端设备
服务器
长短期记忆网络
参数
损失函数优化
数据处理技术
处理器
可读存储介质
存储器
时延
计算机
周期