摘要
本发明涉TWS耳机低延迟音频处理方法技术领域,具体涉及一种基于头部运动预测的TWS耳机低延迟音频处理方法,包括以下步骤:S1、采集用户头部运动参数,所述头部运动参数包括头部姿态θ、头部转动角速度ω、头部移动方向φ和头部移动速度V;S2、建立头部运动参数与音频时延之间的关系模型;S3、基于递归神经网络,预测未来时间段内的头部运动参数;S4、根据预测的头部运动参数,计算音频时延并进行音频渲染;S5、输出经过时延补偿的音频信号;其中,所述步骤S2至S5循环执行,以实时调整音频输出;通过采用递归神经网络进行头部运动预测,能够在毫秒级别内准确估计用户的头部位置和运动趋势,从而实现音频的预渲染和精准输出。
技术关键词
运动
时延
参数
TWS耳机
低延迟
递归神经网络模型
音频信号分解
训练神经网络模型
音频均衡器
预测误差
缓冲区管理
频段
采样率
时间段
速度