摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统,涉及数据管理技术领域,通过对前端数据源所上传的数据进行数据特征提取,并根据所提取到的数据特征对所上传的数据划分至不同的数据子集内,完成对各个数据子集内的数据优化后,通过贝叶斯网络模型确定不同数据子集内的数据之间所存在的数据关联关系,再利用数据之间的数据关联关系,对存在数据关联关系的数据构建对应的集成类数据库,利用不同层级的索引序列将存在数据关联关系的数据进行绑定关联,从而实现不同前端数据源所上传的数据的归类整理,使得数据的管理更加高效。
技术关键词
数据关联关系
基准特征
数据集成方法
贝叶斯网络模型
样本
决策树模型
序列
索引
数据管理中心
节点
数据传输模块
冗余
数据处理模块
数据集成系统
数据特征提取
数据管理技术
字段
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
机械特性参数
LSTM神经网络
计算机可执行指令
断路器机械状态
高压断路器技术
固件
画像特征
漏洞挖掘方法
通信组件
静态分析技术
周期性
流量数据处理方法
时间段
序列
Pearson相关系数
全基因组预测方法
基因表达数据
预测特征
作物培育系统
机器学习模型