摘要
本发明涉及一种基于场景分类的汽车导航人机交互方法、系统及介质,所述方法包括获取车辆周围环境的实时数据;基于所述实时数据,使用预设的深度学习算法对驾驶场景进行分类;根据分类结果,动态调整导航信息的呈现方式;根据驾驶场景和驾驶者行为习惯,自动推荐最合适的交互方式。本发明通过定制化、个性化的导航信息和交互方式,以及智能推荐系统的应用,显著提升了驾驶者的用户体验和满意度。
技术关键词
人机交互方法
汽车导航
场景分类
驾驶者
车辆周围环境
实时数据
深度学习算法
城市道路场景
高速公路场景
人机交互系统
导航系统
传感器融合技术
信息呈现方式
智能推荐系统
多模态交互
路况预警
优化场景
可读存储介质
语音
系统为您推荐了相关专利信息
面部特征图像
人机交互方法
深度信息图像
注视点
RGB摄像头
大语言模型
分析仪器
人机交互方法
知识图谱数据库
意图
违停检测方法
行车记录仪
车辆周围环境
视频帧
路段