基于场景分类的汽车导航人机交互方法、系统及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于场景分类的汽车导航人机交互方法、系统及介质
申请号:CN202510299940
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120213077A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于场景分类的汽车导航人机交互方法、系统及介质,所述方法包括获取车辆周围环境的实时数据;基于所述实时数据,使用预设的深度学习算法对驾驶场景进行分类;根据分类结果,动态调整导航信息的呈现方式;根据驾驶场景和驾驶者行为习惯,自动推荐最合适的交互方式。本发明通过定制化、个性化的导航信息和交互方式,以及智能推荐系统的应用,显著提升了驾驶者的用户体验和满意度。
技术关键词
人机交互方法 汽车导航 场景分类 驾驶者 车辆周围环境 实时数据 深度学习算法 城市道路场景 高速公路场景 人机交互系统 导航系统 传感器融合技术 信息呈现方式 智能推荐系统 多模态交互 路况预警 优化场景 可读存储介质 语音
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于眼动追踪的人机交互方法、系统和装置
面部特征图像 人机交互方法 深度信息图像 注视点 RGB摄像头
2
基于驾驶习惯的碰撞制动处理方法、装置、设备及介质
驾驶者 制动减速度 习惯 车辆 数据
3
一种基于生成式大语言模型与知识图谱的分析仪器人机交互方法、系统、设备及介质
大语言模型 分析仪器 人机交互方法 知识图谱数据库 意图
4
一种三相STS键盘表的混合压缩协议栈的数据传输方法、存储介质以及设备
数据传输方法 电表 压缩算法 策略 固件更新
5
行车记录仪违停检测方法、装置、电子设备及存储介质
违停检测方法 行车记录仪 车辆周围环境 视频帧 路段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号