摘要
本发明公开了一种基于人工智能的生态友好型柱群防波堤构建方法及系统,为解决防波堤施工成本和难度大的技术问题,保护港区水质生态平衡;亟需提出一种方案能够实现对模型预测结果进行判定,评估工程价值和经济效益,降低了施工难度和筹备时间,节省成本的同时提高消波减浪的效果;本方案通过波浪相关数据,使用机器学习技术建立预测模型;并对预测模型进行学习训练,得到训练好的模型,同时,得到模型预测结果;根据粒子群优化算法来搜索模型预测结果中的最佳柱群相对排布距离,通过选代优化过程,不断逼近最优解,得到有关最佳柱群相对排布距离的最终模型预测结果。
技术关键词
粒子群优化算法
波浪参数
机器学习技术
度量
隶属度函数
生态
数据
防波堤施工
模糊集构建
指标
建立预测模型
学习器
网络
物理
效应
因子
构建系统