摘要
本发明实施例公开了一种基于多源感知的酒店客房内人体存在探测方法及系统,应用于多源传感器,包括:实时采集客房内的多源传感数据;预处理多源传感数据,去除噪音数据;将预处理后的多源传感数据融合并进行特征提取;将数据特征输入至完成预先训练的机器学习模型中进行特征分析,获取分析特征结果;判断特征结果是否为客房无人,是则发送指令关闭非必要设备并发出客房清洁通知,否则保持当前运行状态并继续监测。本发明实施例通过融合多种传感器数据,提高酒店客房无人探测的准确性和可靠性,解决现有探测技术存在的误判率高、受环境影响大以及隐私风险等问题,实现酒店客房的智能化管理,提升酒店服务质量和能源利用效率。
技术关键词
酒店客房
机器学习模型
数据融合算法
声音传感器
门磁传感器
雷达传感器
人体
红外传感器
补偿温度变化
运动速度信息
压力传感器
探测系统
支持向量机模型
运动轨迹信息