任务处理方法、计算设备和计算机可读存储介质

本申请公开了一种任务处理方法、计算设备及可读存储介质，包括：基于深度学习模型将目标任务分解为多个子任务；评估多个子任务，确定多个子任务的第一评估值；若第一评估值低于第一预设值，则再次基于深度学习模型分解目标任务，直至目标任务分解得到的多个子任务的第一评估值不低于第一预设值；若第一评估值不低于第一预设值，则根据子任务的处理难度对子任务执行对应的处理策略。如此，通过对任务分解过程的评估优化分解目标任务，并根据分解后各子任务的处理难度匹配最优处理策略，提升了资源利用效率以及任务分解的自动化与智能化水平。