一种基于深度学习的打印机耗材余量智能预测方法与系统

本发明公开了一种基于深度学习的打印机耗材余量智能预测方法与系统，包括：S1：采集打印耗材数据，并得到待处理打印耗材数据；S2：对待处理打印耗材数据进行完整性验证与异常值检测，输出清洗后的打印耗材数据；S3：基于清洗后的打印耗材数据，提取短时特征、长时特征、长短时融合特征；S4：根据长短时融合特征，提取稳态特征与瞬态特征，再计算喷墨消耗量特征与喷墨消耗量预测值；S5：根据喷墨消耗量预测值，计算剩余墨量、墨量消耗速率预测值，再构建墨量预警分类器，并根据概率分布输出墨量告警级别。本发明可传统打印机耗材预测方法在多材质混合打印场景下的耗材余量预测精度不足的问题。