一种基于乘性固有成分优化的磁共振图像非均匀性校正方法

一种基于乘性固有成分优化的磁共振图像非均匀性校正方法,其采用了乘性固有成分优化的方法对磁共振图像进行均匀性校正，同时设计了一种图像融合方法将校正后的感兴趣区域图像和原始图像进行融合，有效的解决了传统校正方法校正效果不明显，容易放大图像噪声等问题，同时基于输入图像信息，无需额外扫描数据，通过光滑基函数建模偏场并结合正则化约束，确保偏场的低频特性与连续性，所建立的联合优化框架通过交替迭代优化真实图像和偏场图像，将数据保真度约束与正则化约束相结合，实现了快速收敛特性，实验表明，该方法能显著改善磁共振图像的非均匀性，在抑制噪声放大的同时保持高信噪比，适用于多种成像序列的临床图像校正。