结合大模型技术的博物馆交互用数字人驱动方法及系统

本发明涉及人机交互技术领域，具体为结合大模型技术的博物馆交互用数字人驱动方法及系统，包括以下步骤：分析访客的面部视频流，提取图像帧，并对每一帧图像进行灰度化处理和归一化，得到标准化面部图像；将所述标准化面部图像输入到卷积神经网络中，分析图像特征并识别表情变化，生成基本情绪状态指标。本发明通过分析访客的面部视频流和提取图像帧的处理，实现了对表情变化的捕捉，允许数字人根据访客的即时情绪调整交互方式。这种实时调节语调和速度的能力提升了交互的自然性和有效性，为访客带来更为个性化的体验。而通过持续监控服务器负载和内存使用情况，能够动态调整资源，确保高效处理访客请求，预防服务器过载。