摘要
本发明公开了一种折线型平面办公建筑的能耗预测方法,具体包括以下步骤:步骤一:收集平面办公建筑和对应的平面办公建筑参数信息,将收集到的平面办公建筑进行分类;步骤二:进行图解,得到平面数据,建立样本库;步骤三:绘制三维建筑模型,进行全年动态能耗模拟,得到能耗数据;步骤四:选取每类平面办公建筑的变量,然后进行变量筛选;步骤五:构建并训练随机森林预测模型和神经网络预测模型;步骤六:采用网格搜索法对步骤五中的训练结果进行寻优,得到最优预测模型;步骤七:调用每类平面办公建筑的最优预测模型预测折线型平面办公建筑的能耗。本发明能够实现对办公建筑能耗的科学预测,提高了办公建筑能耗预测的效率。
技术关键词
神经网络预测模型
能耗预测方法
三维建筑模型
线型
变量
样本
数据
更新模型参数
训练神经网络
随机森林模型
网格
动态
优化器
训练集
偏差
矩阵
数值