用于智能康养陪伴机器人的内存优化系统

本申请涉及康养陪伴机器人技术领域，其具体地公开了一种用于智能康养陪伴机器人的内存优化系统，其获取第一应用程序的状态数据和内存资源使用量的时间序列，利用基于深度学习的数据分析和编码方式来进行第一应用程序的状态数据的嵌入编码和第一应用程序的内存资源使用量的时序关联，以此根据应用程序状态嵌入编码特征和应用程序内存资源使用量时序隐含关联特征之间的语义对齐融合表示来智能地判断是否对第一应用程序执行内存清理操作。这样，能够精准识别出应用程序内存的情况，有效避免了传统静态规则可能导致的误判。并且，可以根据不同设备和用户行为模式自动调整其优化策略，无需依赖固定的规则集，以更好地适应多样化的应用场景。