摘要
本发明公开了一种多云管理方法、系统、设备和计算机可读存储介质,应用于云计算技术领域,包括:从多云环境中采集多云数据,多云数据包括资源数据、安全数据、配置与运行状态数据和成本数据;基于多云数据,利用深度学习算法分别对资源、安全、性能和成本进行分析,得到各项分析情况;基于各项分析情况,利用强化学习算法和随机森林制定资源管理策略和安全管理策略;基于资源管理策略和安全管理策略,利用多目标优化函数和支持向量机分别对计算资源、网络资源和存储资源进行动态管理。本发明利用各种算法(如深度学习算法、强化学习算法、随机森林和支持向量机)实现了对多云环境中资源的高效管理,提高了资源利用率,避免了资源浪费。
技术关键词
资源管理策略
深度学习算法
多云环境
线性回归模型
强化学习算法
随机森林
数据
长短期记忆网络
云服务提供商
计算机可执行指令
资源利用率最大化
多云管理系统
可读存储介质
支持向量机回归
线性规划算法
回归决策树