一种基于混合提示调优的文档级关系抽取方法

本发明提供了一种基于混合提示调优的文档级关系抽取方法，包括：利用历史文档构建文档级知识图谱模块，获取并处理实体、关系结构信息；设计句子级语义检索增强机制，基于语义相关度匹配并检索上下文信息；提出混合提示调优方法，对大语言模型进行高效参数微调；最后聚合文档级知识图谱和句子级语义检索增强生成SetRAG机制的输出结果进行文档级关系预测。本发明通过将基于图谱的领域知识和基于检索的语义知识相结合，可以有效解决现有文档级关系抽取中难以捕获实体、关系交互信息以及跨句子关系推理困难的问题，同时实现了高效、准确的文档级关系抽取，并在公开测试数据集上取得了显著的性能提升。