一种基于对比学习的链接推理方法

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一种基于对比学习的链接推理方法
申请号:CN202510300810
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119808830A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对比学习的链接推理方法,属于数据处理技术领域。基于对比学习的链接推理方法,包括以下步骤:向已经训练好的图神经网络模型中输入已知的节点,得到节点的后验概率;对所有的节点按照有边和无边构建有边节点对和无边节点对;根据节点的后验概率对有边节点对和无边节点对分别进行特征处理;构建链接推理器,向链接推理器中输入有边节点对特征和/或无边节点对特征对链接推理器进行训练。采用本发明所述的基于对比学习的链接推理方法,通过链接推理器对未知节点是否有链接进行准确判断,可为推测关系等提供技术支持。
技术关键词
推理方法 节点 神经网络模型 样本 分类器 数据处理技术 支持向量机 代表 三元组 锚点 参数 标签 线性 定义 正面 关系
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