一种基于注意力机制的跨模态哈希检索方法

本申请公开了一种基于注意力机制的跨模态哈希检索方法，包括：获取第一多模态数据；将第一多模态数据输入检索与表示学习模型，得到目标融合离散哈希码，目标融合离散哈希码用于对第一多模态数据进行检索；其中，检索与表示学习模型通过以下步骤得到：获取多个训练样本，训练样本包括第二多模态数据和第一融合离散哈希码；基于损失函数，将多个训练样本输入初始检索与表示学习模型进行模型迭代训练，直至损失函数值达到预设的收敛值，得到检索与表示学习模型，其中，初始检索与表示学习模型基于卷积神经网络、词袋模型、Transformer编码器和/或跨模态注意力机制构建。