一种基于同态合并的源代码安全检测大模型降维方法

本发明涉及大模型降维技术领域。本发明涉及一种基于同态合并的源代码安全检测大模型降维方法。其包括以下步骤：S1、从开发环境中收集源代码数据，同时获取计算机的性能数据；S2、对源代码数据进行数据特征提取分析，并根据分析结果以数据特征对源代码数据进行token系列转换，同时对每个token进行位置编码分配；本发明通过同态合并技术，源代码中的相似或重复的token被合并成一个统一表示，这一过程有效地减少了源代码中的冗余信息，显著降低了数据的维度，这对于大规模源代码安全检测模型来说至关重要，因为代码库通常包含成千上万的token，合并后的数据集更加紧凑。