一种面向交通枢纽场景下的人群密度估计方法及系统

本发明涉及视频图像处理技术领域，具体涉及一种面向交通枢纽场景下的人群密度估计方法及系统，所述方法步骤包括：在交通枢纽的监控视频中获取大量不同密度人群图像数据，建立人群密度数据集；搭建基于前景分割的密度分级人群估计网络，并进行训练；其中，训练完成的所述密度分级人群估计网络分为前端和后端两个部分，前端采用三分支结构，分别是特征提取网络、前景分级网络和尺度因子提取网络，后端是密度估计网络；利用所述密度估计网络生成预测密度图；根据所述生成预测密度图，并与预设的人群密度阈值进行实时比较和预警；本发明能够有效地解决现有的人流密集监控网络的计算结果不够准确的问题。