基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统

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推荐专利
基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统
申请号:CN202510301063
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119831988B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统,该方法包括下述步骤:获取脑核磁共振图像数据集,对脑核磁共振图像切片得到二维图像,将二维图像分割提取得到脑组织区域图,计算脑组织区域图对应脑组织的定量指标;将定量指标输入大语言模型构建定量指标文本;将定量指标文本依次输入文本特征提取网络、注意力交叉增强模块、残差融合模块得到定量指标调控因子;将核磁共振图像和组织注意力图拼接得到输入矩阵,经二维卷积残差网络特征提取得到核磁共振图像脑结构特征;将定量指标调控因子和核磁共振图像脑结构特征拼接后经过线性层回归,得到脑龄预测值。本发明提升了脑龄预测结果的精确度和可解释性。
技术关键词
脑龄预测方法 指标 文本 卷积残差网络 注意力 特征提取网络 形态学特征 图像分割 因子 结构特征提取 大语言模型 模块 组织 投影特征 线性 sigmoid函数 视角 模版 矩阵
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