基于AI的擦地机生产设备异常预测系统及方法

本申请提供基于AI的擦地机生产设备异常预测系统及方法，其中，通过实时监测擦地机生产设备的操作参数，并与历史数据对比，分离出周期性和非周期性成分；利用聚类算法识别非预期波动模式，并通过关联规则挖掘得到关键因素；结合同类型组件性能数据构建基准性能曲线，基于实际性能曲线的偏离程度，使用模糊逻辑系统评估潜在异常风险等级；采用贝叶斯网络预测未来特定时间段内可能发生的故障，生成维护建议报告。本申请提高了擦地机生产设备维护效率和可靠性。