摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于大模型的保单识别方法、装置、设备及介质,包括:根据财产险标的数据,从预设数据库中匹配到对应的辅助评估数据,根据财产险标的数据和辅助评估数据,计算费用风险等级,根据费用风险等级,确定风险特征提取模型,将用户信息输入风险特征提取模型,输出风险特征数据,根据用户信息,从预设的知识图谱中匹配到关联信息,根据关联信息与用户信息之间的关联关系,对风险特征数据进行筛选,得到关键特征数据,使用用户风险计算模型,对关键特征数据进行评估,得到用户风险评估结果。本申请可应用于电子保单风险识别业务场景中,在提高风险评估的效率的同时,也确保了评估结果的准确性。
技术关键词
特征提取模型
识别方法
数据
保单风险识别
节点
图谱
风险评估报告
实体
可读存储介质
人工智能技术
邻域
关系
处理器
识别装置
计算机设备
模块
存储器
策略