摘要
本申请实施例提供一种风光储系统的调度方法、装置、设备、介质及程序产品。在该方法中,通过在获取到风光储系统的运行状态参数后,将运行状态参数输入至运行成本预测模型中,得到每个运行动作对应的运行成本。进而按照所有运行动作中运行成本最小的运行动作,对风光储系统进行调度,运行动作包括风力发电系统、光伏发电系统和储能系统的功率增加量。由于运行成本预测模型为根据运行状态参数、每个运行动作和蒙特卡洛树搜索算法,对初始卷积神经网络模型进行训练得到的模型,所以使用运行成本预测模型得到的每个运行动作对应的运行成本更准确,进而选取其中成本最小的运行动作对风光储系统进行调度,可减少风光储系统的运行成本。
技术关键词
风光储系统
卷积神经网络模型
蒙特卡洛树
风力发电系统
储能系统
光伏发电系统
搜索算法
充放电功率
处理器
计算机程序产品
调度装置
计划
通信接口
可读存储介质
存储器
电子设备
模块